Integración de tecnologías digitales y neurociencia en educación médica: revisión sistemática; Digital technologies and neuroscience in medical education: a systematic review

Abstract

Objetivo: Analizar el estado de la integración de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y la neurociencia en la educación médica, identificando tendencias, hallazgos convergentes y brechas metodológicas en la literatura científica reciente.  

Métodos: Revisión sistemática conforme a las directrices PRISMA 2020. Se consultaron PubMed, Scopus, Web of Science y SciELO. Ecuación de búsqueda: ("medical education" AND "neuroscience") AND ("digital technology" OR "e-learning" OR "artificial intelligence"), con filtro temporal 2020–2025. Los criterios de inclusión comprendieron estudios empíricos y revisiones sistemáticas con DOI, en inglés y español, sobre TIC y/o neurociencia en educación médica. Se excluyeron editoriales, cartas, estudios sin metodología declarada y duplicados. La evaluación de calidad se realizó con la herramienta MMAT.

Resultados: De 1.247 registros identificados, 89 artículos cumplieron los criterios de inclusión (67% estudios empíricos; 33% revisiones sistemáticas). Los estudios se agruparon en cuatro categorías: (I) simulación clínica y carga cognitiva (34,8%), (II) neuroeducación y diseño pedagógico (27,0%), (III) inteligencia artificial y aprendizaje personalizado (21,3%) y (IV) aplicaciones móviles y microaprendizaje (16,9%). Las TIC con base neurocientífica mostraron beneficios consistentes en retención del conocimiento, adquisición de habilidades clínicas y motivación. La heterogeneidad metodológica impidió realizar un metaanálisis.

Conclusiones: La integración de TIC y neurociencia en educación médica muestra evidencia prometedora, aunque persisten tres brechas: ausencia de modelos curriculares integradores validados, escasa representación latinoamericana y predominio de medición de resultados a corto plazo. Se requieren estudios longitudinales y marcos metodológicos estandarizados.