Inteligencia artificial en la formación de médicos especialistas: aplicaciones educativas y desafíos éticos

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado progresivamente en la educación médica de posgrado, generando transformaciones sustanciales en los procesos de enseñanza-aprendizaje y en las competencias requeridas para el ejercicio profesional especializado. Objetivo: analizar críticamente las aplicaciones educativas y los desafíos éticos de la IA en la formación de médicos especialistas mediante una revisión bibliográfica narrativa.

Métodos: Se examinaron publicaciones científicas recientes indexadas en PubMed, Scopus, Web of Science y Google Scholar, empleando una estrategia de búsqueda con descriptores booleanos y criterios de selección predefinidos. Se incluyeron doce estudios publicados entre 2020 y 2025, con revisión por pares, disponibles en inglés o español, que abordan componentes educativos de la IA en programas de especialización médica.

Resultados: Los hallazgos muestran que la IA favorece la personalización del aprendizaje, la simulación clínica avanzada, la evaluación automatizada y el fortalecimiento del razonamiento diagnóstico. No obstante, persisten desafíos relacionados con los sesgos algorítmicos, la protección de datos, la desigualdad tecnológica y la necesidad de capacitación docente.

Conclusiones: la IA constituye un recurso estratégico para mejorar la calidad de la formación médica especializada, siempre que su integración se sustente en marcos pedagógicos, regulatorios y éticos sólidos.