Evolución de la cobertura de suelo en el asentamiento Belén, Distrito de Tacuaras, Departamento de Ñeembucú, Paraguay.
DOI:
https://doi.org/10.70833/rseisa20item797Palabras clave:
Cobertura del suelo, Cambios, Transición, Ganancias, PérdidasResumen
El presente trabajo tiene por objetivo evaluar los cambios en la cobertura del suelo ocurridos en el asentamiento Belén, Departamento de Ñeembucú, a través de un análisis multitemporal para el periodo 1995-2022, identificando las trayectorias de cambio, la transición de la cobertura, la persistencia, ganancia y pérdidas y la estructura interna de los bosques. A los efectos del estudio, se aplica un enfoque cuantitativo con un diseño longitudinal de tendencia, empleando técnicas de teledetección y Sistemas de Información Geográfica para el análisis de datos de Mapbiomas. Dicha metodología permite cuantificar las transiciones, ganancias, pérdidas y persistencia de las distintas clases de cobertura. Los resultados evidencian una transformación crítica del paisaje, que se caracteriza por la reducción de la cobertura dominante de pastizales inundables. Esta pérdida es compensada por una expansión de pastizales secos e incremento de leñosas inundables, lo que indica un proceso concurrente de deshumectación del paisaje y de sucesión ecológica. Se constata la existencia de una presión antrópica directa, manifestada en la deforestación de leñosas cerradas y la expansión de coberturas de uso productivo. Se concluye que la dinámica observada es impulsada por la combinación de una alteración del régimen hidrológico y la intensificación del uso del suelo, factores que comprometen la sostenibilidad del ecosistema, lo que pone de manifiesto la necesidad de implementar estrategias de gestión adaptativa, que contemplen la conservación de los humedales remanentes y el fomento de sistemas productivos sostenibles.
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Referencias
Aguirre-Calderón, O. A., Alanís-Rodríguez, E., Jiménez-Pérez, J., Treviño-Garza, E. J., Olivas-García, J. M., & Cuéllar-Rodríguez, L. G. (2024). Efecto del manejo forestal en los ecosistemas forestales. Ciencia e Investigación Agraria, 11(22), 27-33. https://doi.org/10.32870/e-cucba.vi22.345
Badapalli, P. K., Babu, K. R., & Pujari, P. S. (2023). Land Degradation and Desertification (pp. 13–49). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-981-99-6729-2_2
Bairwa, K. C., Jethoo, A. S., Yadav, A., Muhammad, S. A., & Chauhan, S. (2024). Longitudinal Assessment of Urban Land Transformations with Multi-Sensory Remote Sensing in a Semi-Arid Metropolitan City. 1–5. https://doi.org/10.1109/iemecon62401.2024.10846040
Braimoh, A. K., & Vlek, P. L. G. (2005). Land-Cover Change Trajectories in Northern Ghana. Environmental Management, 36(3), 356–373. https://doi.org/10.1007/S00267-004-0283-7
Deus, R. F., & Tenedório, J. A. (2021). Coastal Land-Use and Land-Cover Change Trajectories: Are They Sustainable? Sustainability, 13(16), 8840. https://doi.org/10.3390/SU13168840
Eso, A. (2023). Land Cover Change Detection Using Multi-spectral Satellite Images. In Lecture notes in networks and systems (pp. 799–810). https://doi.org/10.1007/978-981-99-0981-0_60
Farfán Pimentel, J. F., Delgado Arenas, R., Shimizu Santillán, S. M., Guillén Aparicio, P. E., & Farfán Pimentel, D. E. (2022). Application Of Remote Sensing In Environmental Studies: A Theoretical Review. International Journal of Environmental, Sustainability, and Social Sciences, 3(1), 137–143. https://doi.org/10.38142/ijesss.v3i1.198
Fauzan, H., & Syarief, A. (2024). Analysis of Land Cover Changes in Batang Anai Subdistrict, Padang Pariaman Regency, from 2002 to 2022. https://doi.org/10.58578/aldyas.v3i2.2936
Grover, D., Kalonia, N., Dahiya, B., & Rani, P. (2024). Soil health for sustainable agriculture (pp. 117–145). https://doi.org/10.58532/v3bcag19p4ch4
Guo, Z., Chen, D., Ning, T., & Zhang, W. (2024). High quality sustainable development of soil and water conservation vegetation. https://doi.org/10.22541/au.170670887.70440900/v1
Hasanah, U., Amami, A. A., y Amelia, R. (2023). Forest conversion to agricultural lands: impact on soil physical characteristics. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 1253, 012027. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1253/1/012027
Krivoguz, D. (2024). Geo-spatial analysis of urbanization and environmental changes with deep neural networks: Insights from a three-decade study in Kerch peninsula. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102513
Mao, Y. (2023). 13 - Cross-Sectional Studies (pp. 269–291). Cambridge University Press eBooks. https://doi.org/10.1017/9781009010054.014
Neelam, K., Ayare, B. L., Bhange, H. N., Ingle, P. M., & Kasture, M. C. (2024). Land Use and Land Cover Change Detection Using Remote Sensing in the Kal River Basin, Raigad District, Maharashtra, India. International Journal of Enviornment and Climate Change, 14(10), 58–69. https://doi.org/10.9734/ijecc/2024/v14i104467
Oruonye, E., Tukura, E. D., Zemba, A. A., & Ahmed, Y. (2022). Terrain analysis for environmental sustainability in Taraba Central Senatorial Districts, North-East, Nigeria. https://doi.org/10.15406/freij.2022.05.00105
Palaniyandi, M., & Mahato, D. (2024). Spatial and Temporal Analysis of Land Use: Land Covers Changes Using Remote Sensing and GIS: A Case Study from Bijoy River Basin, Tripura, India. Journal of Geography, Environment and Earth Science International, 28(9), 152–165. https://doi.org/10.9734/jgeesi/2024/v28i9818
Rahayu, C. U., Indarto, I., Putra, B. T. W., & Nadzirah, R. (2023). Land Cover Changes Based on Landsat Imagery Interpretation. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, 12(1), 1. https://doi.org/10.23960/jtep-l.v12i1.1-13
Rodríguez-Rosales, J., González‐Camacho, J. M., Macedo-Cruz, A., & Fernández-Ordoñez, Y. M. (2024). Estimación del cambio de cobertura terrestre utilizando imágenes satelitales Landsat y el clasificador forestal aleatorio. Agrociencia, 1–17. https://doi.org/10.47163/agrociencia.v58i8.2846
Samani, K. M., Pordel, N., Hosseini, V., & Shakeri, Z. (2020). Effect of land-use changes on chemical and physical properties of soil in western Iran (Zagros oak forests). Journal of Forestry Research, 31(2), 637–647. https://doi.org/10.1007/S11676-018-0799-Y
Tan, L., Tiong, R. L. K., Zhang, Z., & Najafzadeh, M. (2023). Land Use Land Cover Change Detection using Remote Sensing and Random Forest Model. https://doi.org/10.20944/preprints202308.2000.v1
Tonini, M., Koutsias, N., Parente, J., & Di Ventra, M. (2023). Transitions between use/land cover classes and burnt areas in Europe. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-5159
Vaid, T., & Pathania, S. S. (2024). Land Use-Land Cover Changes and Associated Drivers: A case of Salooni Block of Chamba. Current World Environment. https://doi.org/10.12944/cwe.19.1.40
Yaseen, U., Khan, M. Y., Zia, M. S., Ahmad, Z., Ahmad, B., & Younas, M. (2024). The Loss Canopies, Damaged Soil: Evaluating The Interconnected Effects Of Deforestation And Agroforestry Decline On Soil Health. 2(1), 17–30. https://doi.org/10.55627/agribiol.002.01.0840
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