Revista sobre estudios e investigaciones del saber académico, 20 (20), enero /diciembre de 2026 ISSN: 2078-5577 e-ISSN: 2078-7928 1/9
Revista sobre estudios e investigaciones del saber académico
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Revista sobre estudios e investigaciones del saber académico |20| 20 (2026)
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Nota de Investigación / Research Note
Aulas Híbridas: Estrategia de Expansión y Retención en Programación Universitaria
Hybrid Classrooms: Expansion and Retention Strategy in University Programming
Jorge Rubén WIRZ
1
https://orcid.org/0009-0004-0984-5496
1
Universidad Tecnológica Nacional. Resistencia, Argentina.
jwirz@frre.utn.edu.ar
Alfredo Fabián Sequeira
2
https://orcid.org/0009-0009-1793-1665
2
Universidad Tecnológica Nacional. Resistencia, Argentina.
alfreseq@frre.utn.edu.ar
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INFORMACIÓN SOBRE ARTÍCULO
RESUMEN
Palabras Clave:
Aulas Híbridas
Rendimiento Académico
Retención Estudiantil
Programación
Tecnología Educativa
Esta investigación de enfoque mixto exploró el impacto de la implementación de la modalidad de
Aulas Híbridas en el rendimiento académico y la retención estudiantil de las cátedras de
Programación I, Programación II, Laboratorio de Computación I y Laboratorio de Computación II de
la Tecnicatura Universitaria en Programación (TUP) en la Facultad Regional Resistencia (FRRe) de
la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) durante el ciclo académico 2023. El estudio se motivó
por la necesidad institucional de abordar la creciente matrícula y la limitación de espacio físico, junto
con la histórica persistencia de tasas de abandono en los cursos introductorios de programación.
Mediante un diseño descriptivo de estudio de caso con enfoque mixto, se analizaron registros
académicos históricos (2020–2023) y se evaluó la percepción de 3 docentes y 67 estudiantes a través
de encuestas con escala Likert validadas por juicio de expertos (α = 0,81). Los resultados cuantitativos
demuestran que el modelo híbrido permitió gestionar efectivamente un incremento dramático en la
matrícula en asignaturas de primer nivel, al tiempo que las tasas de aprobación se mantuvieron
elevadas o se incrementaron en 2023, y el ausentismo examinatorio alcanzó sus mínimos históricos.
Las conclusiones reafirman que las aulas híbridas representan una solución efectiva a la gestión de
infraestructura y un catalizador de mejoras pedagógicas, favoreciendo el desempeño académico y la
retención en programas técnicos.
ABSTRACT
Keywords:
Hybrid Classrooms
Academic Performance
Student Retention
Programming
Educational Technology
Historial del Artículo
Fecha de Recepción: 01/10/2025
Fecha de Aprobación: 10/04/2026
Fecha de Publicación: 15/04/2026
Área del conocimiento: Ciencias Sociales
This mixed-methods research explored the impact of Hybrid Classroom implementation on student
academic performance and retention in Programming I, Programming II, Computer Lab I, and
Computer Lab II courses within the University Programming Technician (TUP) program at the
National Technological University's Regional Faculty Resistencia (FRRe) during the 2023 academic
cycle. The study was driven by institutional necessity to manage increasing enrollment and physical
space limitations, alongside historical dropout rates in introductory programming courses. Employing
a descriptive case study design with a mixed-methods approach, historical academic records (2020–
2023) were analyzed and the perceptions of 3 faculty members and 67 students were assessed through
expert-validated Likert-scale surveys (α = 0.81). Quantitative results confirm that the hybrid modality
enabled effective management of a dramatic enrollment increase in entry-level courses, while
approval rates remained high or improved in 2023, and examination absenteeism reached historical
lows. The conclusions strongly support that hybrid classrooms are an effective infrastructure
management solution and a catalyst for pedagogical improvements, positively contributing to
academic performance and retention in technical programs.
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Autor de correspondencia
Email: jwirz@frre.utn.edu.ar (Jorge Rubén WIRZ)
https://doi.org/10.70833/rseisa19item769
Conflictos de Interés: Los autores declaran no tener conflicto de interés de ningún tipo.
Este es un artículo de acceso abierto bajo una licencia Creative Commons CC-BY. Licencia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Citación recomendada: Wirz, J. R., & Sequeira, A. F. (2026). Aulas Híbridas: Estrategia de Expansión y Retención en Programación Universitaria. Revista sobre
estudios e investigaciones del saber académico (Encarnación), 20(20): e2026010
Wirz, J. R., & Sequeira, A. F. Revista sobre estudios e investigaciones del saber académico
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Introducción
La Programación, como disciplina troncal en la
formación universitaria técnica, enfrenta retos
persistentes relacionados con la alta complejidad
conceptual, la exigencia de una mentalidad orientada
a la resolución de problemas y las históricamente
elevadas tasas de abandono y fracaso en los cursos
introductorios (Alducin-Ochoa y Vázquez, 2016;
Hellas, 2017). Estas dificultades se amplifican en
contextos institucionales donde el crecimiento de la
matrícula supera la capacidad de la infraestructura
física disponible, situación que ha impulsado la
búsqueda de modelos pedagógicos alternativos.
En este marco, la Universidad Tecnológica Nacional
(UTN) — Facultad Regional Resistencia (FRRe)
experimentó durante el ciclo 2023 una creciente
demanda de matrícula en la Tecnicatura Universitaria
en Programación (TUP). Este crecimiento, si bien
constituye un indicador positivo de la demanda de
perfiles tecnológicos, generó una limitación crítica de
espacio físico en las aulas, lo que impulsó la adopción
del modelo de aula híbrida en asignaturas clave:
Programación I, Programación II, Laboratorio de
Computación I y Laboratorio de Computación II.
Estado del conocimiento sobre el tema
El aprendizaje híbrido (blended learning) ha ganado
considerable atención investigativa en la última
década, particularmente a partir de la pandemia de
COVID-19, que actuó como catalizador de su
adopción masiva en la educación superior. Una
revisión sistemática reciente de Gudoniene et al.
(2025), que analizó publicaciones entre 2014 y 2023,
confirma que el aprendizaje híbrido mejora la
flexibilidad y accesibilidad educativa, aunque señala
que sus resultados dependen fuertemente del diseño
instruccional y del contexto institucional.
En el campo específico de la programación, Bakar et
al. (2024) documentan que enfoques de aprendizaje
combinado centrados en el estudiante producen
mejoras estadísticamente significativas en habilidades
de programación, con un tamaño de efecto notable (d
de Cohen = 1,86), mientras que Safla et al. (2024)
describen los desafíos de transicionar un curso
introductorio de programación a formato blended,
destacando la infraestructura tecnológica como factor
habilitante clave. En un estudio cuantitativo más
amplio con 389 estudiantes de universidades públicas
y privadas, Anjum et al. (2024) hallaron que los
estudiantes en entornos híbridos reportaron mayor
compromiso y mejor rendimiento académico que
aquellos en modalidades completamente remotas,
siendo factores determinantes la calidad de los
recursos digitales, la interacción con docentes y la
colaboración entre pares. Por su parte, Álvarez-
Chaves y Saborío-Taylor (2025) subrayan que el
modelo híbrido promueve la autonomía del estudiante
y el aprendizaje autodirigido, características
especialmente valiosas en disciplinas de naturaleza
iterativa como la programación.
No obstante, la evidencia no es unívoca: Parks et al.
(2020) señalan que los beneficios del modelo híbrido
en retención y rendimiento presentan resultados
mixtos y dependientes del contexto, lo que subraya la
necesidad de estudios situados en instituciones
específicas para proveer evidencia empírica
contextualizada.
En América Latina, la adopción de modalidades
híbridas ha crecido exponencialmente en el período
pospandémico, aunque persisten brechas
significativas en infraestructura tecnológica y
capacitación docente (Fernández-Cando et al., 2024;
Pillajo-Pila et al., 2025). Estas brechas son
particularmente relevantes en universidades públicas
de la región, donde el acceso desigual a recursos
digitales puede condicionar la efectividad del modelo
(Arias Ortiz et al., 2024).
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La hipótesis principal de esta investigación postuló
que el modelo híbrido no solo resolvería la limitación
de infraestructura, sino que también favorecería el
desempeño académico y la retención estudiantil. El
objetivo general fue analizar el impacto de esta
modalidad en el rendimiento y la retención de los
estudiantes de la TUP durante el ciclo 2023. La
relevancia del estudio radica en proveer evidencia
empírica contextualizada en una universidad
tecnológica argentina, contribuyendo a un campo
donde los resultados reportados son aún heterogéneos
(Parks et al., 2020; Gudoniene et al., 2025).
Metodología
Enfoque, Diseño y Muestra
La investigación se adscribió a un enfoque mixto
(cuantitativo y cualitativo), que permitió la
triangulación de datos para una comprensión integral
del fenómeno (Creswell y Plano Clark, 2018). El
diseño fue de tipo descriptivo, estructurado como un
estudio de caso centrado en la UTN FRRe, modalidad
adecuada para investigar fenómenos contemporáneos
dentro de su contexto real (Yin, 2018).
La muestra se centró en las asignaturas de tronco
curricular Programación I y II y Laboratorio de
Computación I y II de la TUP, seleccionadas por
constituir el núcleo formativo de la carrera y por
presentar históricamente las mayores tasas de
abandono.
Los participantes incluyeron:
Docentes (n=3): Los tres docentes a cargo de las
cátedras seleccionadas durante el ciclo 2023, con entre
3 y 12 años de experiencia en docencia universitaria
en programación.
Estudiantes (n=67): Estudiantes que cursaron las
materias mencionadas durante el ciclo 2023. El grupo
estuvo compuesto mayoritariamente por estudiantes
de entre 18 y 25 años (aproximadamente el 78%), con
el resto distribuido en franjas etarias superiores,
incluyendo estudiantes trabajadores. La participación
fue voluntaria y anónima.
El período de análisis cuantitativo abarcó los ciclos
2020, 2021 y 2022 (línea de base pre-híbrida) en
comparación con el ciclo 2023 (implementación
híbrida).
Instrumentos y Recolección de Datos
La recolección de datos se realizó mediante cuatro
fuentes principales:
1. Registros Académicos Históricos (SysAcad):
Se extrajeron datos oficiales de inscriptos, aprobados,
desaprobados y ausentes en exámenes finales de los
cuatro ciclos (2020–2023), proporcionados por la
Dirección de Alumnado. Estos datos permitieron
construir los indicadores: tasa de aprobación
(aprobados/inscriptos × 100) y tasa de ausentismo
(ausentes/inscriptos × 100).
2. Encuestas anónimas a docentes: Cuestionario
estructurado de 7 ítems en escala Likert de 5 puntos (1
= Totalmente en desacuerdo; 5 = Totalmente de
acuerdo), evaluando: comprensión de conceptos (P1),
calidad de la retroalimentación (P2), uso de
herramientas interactivas (P3), nivel de participación
(P4), interacción estudiante-estudiante (P5),
actividades colaborativas (P6) e idoneidad de la
infraestructura tecnológica (P7), más preguntas
abiertas. El instrumento fue validado mediante juicio
de expertos (dos especialistas en tecnología
educativa).
3. Encuestas anónimas a estudiantes:
Cuestionario equivalente de 7 ítems Likert,
complementado con preguntas de opción múltiple y
abiertas. El coeficiente Alpha de Cronbach calculado
fue α = 0,81, indicando consistencia interna
satisfactoria (George y Mallery, 2003).
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4. Entrevista grupal semiestructurada:
Realizada con un subgrupo de estudiantes para
profundizar aspectos cualitativos sobre la experiencia
de aprendizaje, la interacción y las barreras
tecnológicas percibidas.
Consideraciones Éticas
La participación fue voluntaria y anónima. Los
participantes fueron informados sobre los objetivos
del estudio y el uso exclusivamente académico de los
datos. El estudio se realizó en el marco del proceso de
titulación de la Licenciatura en Tecnología Educativa
de la UTN FRRe, con el aval institucional de la
Dirección de Alumnado y la supervisión del Director
de Tesis.
Análisis de Datos
El análisis cuantitativo se basó en estadística
descriptiva (medias, medianas, frecuencias,
porcentajes y desviación estándar) para comparar
indicadores entre ciclos, y en coeficientes de
correlación de Pearson para identificar relaciones
entre variables perceptuales. El análisis cualitativo
siguió las etapas del análisis de contenido temático: (a)
lectura flotante, (b) codificación abierta, (c)
categorización temática, y (d) identificación de
patrones. Los resultados se integraron mediante
triangulación metodológica.
Resultados y Discusión
Los resultados se presentan en función de los tres ejes
de las preguntas de investigación: (a) gestión de
matrícula e infraestructura, (b) rendimiento académico
y retención, y (c) percepciones de los actores clave.
Gestión de Matrícula y Solución de Infraestructura
La adopción del modelo híbrido en 2023 se
correlacionó directamente con un incremento masivo
de inscriptos, particularmente pronunciado en las
asignaturas de primer nivel (Tabla 1).
Tabla 1.
Número de inscriptos por asignatura, ciclos 2020–
2023
Asignatura
2020
2021
2022
2023
Var.
2022–
2023
Laboratorio de
Computación I
61
75
110
215
+95,5%
Laboratorio de
Computación II
67
48
82
98
+19,5%
Programación I
82
56
124
197
+58,9%
Programación II
68
72
105
129
+22,9%
Nota. Datos extraídos del Sistema Académico SysAcad, Dirección
de Alumnado UTN FRRe.
El incremento en Laboratorio de Computación I
(95,5%) y Programación I (58,9%) constituye la
evidencia más contundente de que el modelo híbrido
cumplió su función primordial de resolver la
limitación de espacio físico, validando la hipótesis
general en términos de gestión institucional. Este
hallazgo se alinea con lo documentado por Fernández-
Cando et al. (2024) y Pillajo-Pila et al. (2025), quienes
señalan que en el contexto latinoamericano
pospandémico la modalidad híbrida ha funcionado
principalmente como mecanismo de expansión del
acceso ante limitaciones de infraestructura física.
Rendimiento Académico y Retención Estudiantil
A pesar del incremento sustancial en la matrícula, los
indicadores de rendimiento académico y retención se
mantuvieron estables o mejoraron en el ciclo 2023
(Tabla 2).
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Tabla 2.
Rendimiento académico y tasa de aprobación por
asignatura, ciclos 2020–2023
Asignatura
Año
Inscr.
Aprob.
Desapr.
Aus.
Tasa
(%)
Lab. Comp. I
2020
61
53
4
4
86,89
2021
75
65
1
3
86,67
2022
110
101
1
8
91,82
2023
215
204
5
6
94,88
Lab. Comp.
II
2020
67
57
9
1
85,07
2021
48
36
5
7
75,00
2022
82
78
3
1
95,12
2023
98
89
5
4
90,82
Programación
I
2020
82
59
5
18
71,95
2021
56
48
3
5
85,71
Asignatura
Año
Inscr.
Aprob.
Desapr.
Aus.
Tasa
(%)
2022
124
119
—
5
95,97
2023
197
191
1
5
96,95
Programación
II
2020
68
52
13
14
76,47
2021
72
57
0
12
79,17
2022
105
93
2
12
88,57
2023
129
121
2
6
93,80
Nota. Tasa de aprobación = aprobados / inscriptos ×
100. Las filas resaltadas corresponden al ciclo 2023.
Fuente: SysAcad, UTN FRRe.
Las tasas de aprobación en 2023 fueron las más altas
registradas en el período analizado para Laboratorio
de Computación I (94,88%), Programación I (96,95%)
y Programación II (93,80%). Laboratorio de
Computación II mostró una leve disminución respecto
a 2022 (de 95,12% a 90,82%), aunque se mantuvo por
encima de los valores de 2020 y 2021.
Respecto a la retención, el ausentismo examinatorio
disminuyó de manera notable en 2023 (Tabla 3).
Tabla 3.
Tasa de ausentismo examinatorio por asignatura,
ciclos 2020–2023 (%)
Asignatura
2020
2021
2022
2023
Laboratorio de
Computación I
6,56
4,00
7,27
2,79
Laboratorio de
Computación II
1,49
14,58
1,22
4,08
Programación I
21,95
8,93
4,03
2,54
Programación II
20,59
16,67
11,43
4,65
Nota. Tasa de ausentismo = ausentes / inscriptos ×
100. Los valores de 2023 figuran en negrita.
Fuente: SysAcad, UTN FRRe.
La reducción del ausentismo es particularmente
significativa en Programación I (de 21,95% en 2020 a
2,54% en 2023) y Programación II (de 20,59% en
2020 a 4,65% en 2023). Estos resultados son
consistentes con la evidencia reportada por Bakar et
al. (2024) y Gudoniene et al. (2025), quienes asocian
la flexibilidad temporal y locativa del modelo híbrido
con la reducción del abandono. Asimismo, Anjum et
al. (2024), en un estudio con 389 estudiantes
universitarios, documentaron que los entornos
híbridos producen mayor compromiso y mejor
rendimiento que las modalidades completamente
remotas, destacando la interacción docente-estudiante
y la calidad de los recursos digitales como factores
mediadores clave — hallazgo que refuerza los
resultados observados en la FRRe. No obstante,
siguiendo a Parks et al. (2020), es importante señalar
que la correlación entre modalidad híbrida y mejora de
indicadores no establece por sí sola una relación
causal, ya que otros factores contextuales podrían
haber influido en los resultados.
Wirz, J. R., & Sequeira, A. F. Revista sobre estudios e investigaciones del saber académico
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Percepción sobre la Calidad del Aprendizaje
Las encuestas revelaron percepciones
mayoritariamente positivas, con diferencias notables
entre docentes y estudiantes en algunas dimensiones
(Tabla 4).
Tabla 4.
Comparación de percepciones docentes vs.
estudiantiles por dimensión (escala 1–5)
Dimensión
Media
Doc.
(n=3)
Media
Est.
(n=67)
Diferencia
P1: Comprensión
de conceptos
4,00
3,99
+0,01
P2: Calidad de
retroalimentación
4,00
3,84
+0,16
P3: Uso de
recursos digitales
4,00
4,04
−0,04
P4: Participación
general
4,00
3,42
+0,58 *
P5: Interacción
estudiante-
estudiante
4,33
3,40
+0,93 *
P6: Efectividad
actividades
asincrónicas
4,33
3,54
+0,79 *
P7: Idoneidad de
infraestructura
2,67
3,85
−1,18 *
Nota. Escala: 1 = Totalmente en desacuerdo; 5 =
Totalmente de acuerdo. * indica diferencias mayores
a 0,50 puntos entre grupos.
Las dimensiones de comprensión de conceptos (P1),
retroalimentación (P2) y uso de recursos digitales
(P3) mostraron alta convergencia, con medias en el
rango de acuerdo (≥ 3,84). Las mayores divergencias
se observaron en participación (P4), interacción entre
pares (P5) y efectividad asincrónica (P6). La
infraestructura tecnológica (P7) presentó la
divergencia más llamativa en dirección opuesta: los
docentes la evaluaron por debajo de la neutralidad
(2,67), mientras que los estudiantes la calificaron más
favorablemente (3,85), posiblemente porque muchos
se conectaban desde sus propios dispositivos.
El análisis de correlaciones de Pearson (Tabla 5)
reveló asociaciones moderadas a fuertes entre las
dimensiones centrales del aprendizaje.
Tabla 5.
Matriz de correlaciones de Pearson entre dimensiones
perceptuales de estudiantes (n=67)
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P1: Comprensión
1,00
0,69
0,54
0,54
0,49
0,44
P2:
Retroalimentación
0,69
1,00
0,61
0,54
0,51
0,49
P3: Recursos
digitales
0,54
0,61
1,00
0,43
0,35
0,32
P4: Participación
0,54
0,54
0,43
1,00
0,54
0,41
P5: Interacción
pares
0,49
0,51
0,35
0,54
1,00
0,40
P6: Act.
asincrónicas
0,44
0,49
0,32
0,41
0,40
1,00
Nota. Los valores de la diagonal principal (r = 1,00)
están resaltados. La correlación más fuerte se observó
entre P1 y P2 (r = 0,69).
La correlación más fuerte se observó entre
comprensión de conceptos y calidad de
retroalimentación (r = 0,69), lo que sugiere que los
estudiantes que percibían una retroalimentación más
oportuna tendían también a reportar mayor
comprensión de contenidos. Esta relación es coherente
con el rol del feedback formativo en entornos híbridos
(Álvarez-Chaves y Saborío-Taylor, 2025).
Desafío Crítico: Infraestructura Tecnológica
El análisis cualitativo de las respuestas abiertas y la
entrevista grupal reveló que la infraestructura
tecnológica insuficiente constituyó el principal
obstáculo percibido. Los comentarios convergieron en
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señalar problemas de conectividad a internet
("inestable", "muy lento", "se corta la señal"), equipos
obsoletos ("computadoras que no aguantan los
programas", "sin permisos para instalar software") y
carencias de periféricos ("micrófonos y cámaras
rotos"). Un docente señaló explícitamente que la falta
de equipos preparados y la mala conectividad
dificultaban la continuidad de la materia en modo
híbrido.
Este hallazgo es consistente con la literatura regional:
Pillajo-Pila et al. (2025) y Fernández-Cando et al.
(2024) identifican las brechas de infraestructura como
el principal factor limitante del aprendizaje híbrido en
universidades públicas latinoamericanas.
Paradójicamente, muchos estudiantes valoraron el
modelo híbrido precisamente porque les permitía
sortear estas deficiencias conectándose desde sus
propios dispositivos. Esto señala un riesgo de equidad
que puede profundizar desigualdades preexistentes
(Arias Ortiz et al., 2024). Respecto a la preferencia de
modalidad, el 70,15% de los estudiantes (n=47)
expresó preferencia por la modalidad híbrida, el
26,87% (n=18) por la presencial, y el 2,98% restante
por ambas. La flexibilidad horaria y la disponibilidad
de clases grabadas fueron los factores más valorados,
en línea con los hallazgos de Safla et al. (2024).
Conclusiones y Recomendaciones
Conclusiones
Los resultados permiten afirmar que la
implementación del modelo de aula híbrida en las
asignaturas de Programación y Laboratorio de
Computación de la TUP en la FRRe durante el ciclo
2023 tuvo un impacto positivo y multidimensional,
que opera en tres planos interrelacionados.
En el plano de la gestión institucional, el modelo
demostró ser una respuesta eficaz a una necesidad
concreta: permitió que la institución absorbiera un
crecimiento extraordinario de matrícula sin
comprometer el acceso de los estudiantes a la
formación, coherente con lo documentado para el
contexto latinoamericano pospandémico (Fernández-
Cando et al., 2024).
En el plano del rendimiento y la retención, la
evidencia cuantitativa indica que el incremento
masivo de estudiantes no vino acompañado de un
deterioro en los indicadores académicos, sino todo lo
contrario: las tasas de aprobación alcanzaron sus
valores históricos más altos y el ausentismo sus
mínimos registrados. Esto sugiere que la flexibilidad
y la accesibilidad asincrónica del modelo —
particularmente la disponibilidad de clases
grabadas— actuaron como factores protectores de la
permanencia estudiantil (Bakar et al., 2024).
En el plano de la percepción y la calidad del
aprendizaje, la convergencia entre las evaluaciones de
docentes y estudiantes en las dimensiones de
comprensión conceptual y retroalimentación indica
que el modelo no fue percibido como una degradación
de la experiencia educativa. La fuerte correlación
entre percepción de retroalimentación y comprensión
(r = 0,69) subraya el rol central del feedback formativo
en entornos híbridos.
No obstante, los resultados evidencian una tensión no
resuelta: el modelo funciona mejor para quienes
disponen de recursos tecnológicos propios adecuados,
mientras que las deficiencias de infraestructura
institucional limitan su potencial para quienes
dependen del equipamiento del laboratorio,
constituyendo un riesgo de equidad que requiere
atención prioritaria (Arias Ortiz et al., 2024).
En síntesis, las aulas híbridas se posicionan como una
estrategia pedagógica e institucional viable y efectiva
para la enseñanza universitaria de programación, con
la condición de que su implementación sea
acompañada por inversión sostenida en infraestructura
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tecnológica y diseño instruccional deliberado
orientado a la interacción y la participación activa.
Recomendaciones
A nivel institucional (UTN FRRe)
Resulta imperativa la inversión prioritaria en
infraestructura tecnológica como condición
habilitante del modelo: renovación del equipamiento
de laboratorios, mejora de la conectividad a internet,
provisión de licencias de software y soporte técnico
ágil. Asimismo, se recomienda establecer políticas de
reconocimiento y apoyo a los docentes que adopten
metodologías híbridas, incluyendo tiempo protegido
para el diseño instruccional y la capacitación continua.
A nivel pedagógico (cátedras de Programación y
Laboratorio):
Se recomienda avanzar hacia un diseño instruccional
explícito que defina el rol de cada componente del
modelo según los objetivos de aprendizaje: el tiempo
presencial reservado para actividades de alta
interacción (resolución colaborativa de problemas,
codificación en vivo) y el componente asincrónico
optimizado para la asimilación de conceptos y la
práctica individual —enfoque próximo al flipped
classroom, considerado particularmente adecuado
para cursos de programación (Garia-Escudero, 2023).
También se sugiere explorar estrategias específicas
para fomentar la participación en los componentes
virtuales, atendiendo la brecha perceptual identificada
entre docentes y estudiantes.
Para futuras investigaciones:
Se sugiere realizar estudios longitudinales que evalúen
la trayectoria académica de los estudiantes que
cursaron bajo el modelo híbrido en cohortes
subsiguientes. Asimismo, resultaría valioso extender
el estudio a otras asignaturas y carreras de la UTN y
otras universidades tecnológicas de la región, para
ampliar la validez externa de los hallazgos y contribuir
a la construcción de evidencia sistemática sobre el
aprendizaje híbrido en programación universitaria en
el contexto latinoamericano.
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